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3月
京都の市内交通のコストを節約する戦略（ローカル向け）
平成31年3月16日（土曜日）から実施の市バス新ダイヤに併せて，地下鉄と市バスの乗継利便性の更なる向上を図るた続きを読む京都の市内交通のコストを節約する戦略（ローカル向け）[…]
作者別: tomoya
【興味あること】
- データ分析、データ可視化
- 数理統計、機械学習
- 数学とか物理とか音楽とか歴史とか
【好きな言葉】
『緻密だが間違った質問に対する厳密な答えよりも、曖昧な正しい質問に対するそれなりな答えの方が遥かに優れている。』 John Tukey【連絡先】
- https://facebook.com/tomfook/
- https://www.linkedin.com/in/tomoya-fukumoto-5786b4110/
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3月
R for Data Scienceの例題を解く- Chapter 16 日付と時刻
神Hadley R for Data Science の例題たちとその解答を書き残します。 今回はChapte続きを読むR for Data Scienceの例題を解く- Chapter 16 日付と時刻[…]
10
3月
R for Data Scienceの例題を解く- Chapter 15 ファクタ
神Hadley R for Data Science の例題たちとその解答を書き残します。 今回はChapte続きを読むR for Data Scienceの例題を解く- Chapter 15 ファクタ[…]
09
3月
R for Data Scienceの例題を解く- Chapter 14 文字列
神Hadley R for Data Science の例題たちとその解答を書き残します。 今回はChapte続きを読むR for Data Scienceの例題を解く- Chapter 14 文字列[…]
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2月
R for Data Scienceの例題を解く- Chapter 13 関係データ
神Hadley R for Data Science の例題たちとその解答を書き残します。 今回はChapte続きを読むR for Data Scienceの例題を解く- Chapter 13 関係データ[…]
02
2月
最も簡単で効率的にGoogle SpreadsheetからExcelにデータを読み込む方法
結論 Google SheetsのデータをExcelに取り込むには Google Sheetsのweb公開⇒x続きを読む最も簡単で効率的にGoogle SpreadsheetからExcelにデータを読み込む方法[…]
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12月
今年Deep Learningの勉強に使った資料まとめ
今年の３月にDeep Learningを始めるぞ！と決心してから約１０ヶ月かけて勉強してきました。 今年も締め続きを読む今年Deep Learningの勉強に使った資料まとめ[…]
16
12月
RユーザのためのlubridateとPython datetimeの対応表
Rは使い慣れている私のPython備忘録です。 はじめに R lubridate Python datetim続きを読むRユーザのためのlubridateとPython datetimeの対応表[…]
12
12月
【python備忘録】numpyで縦ベクトルを作る
06
12月
M1の審査員の採点が適正だったのか異常検知により分析する
先日開かれたM1において一部の審査員の採点に問題があったのかどうかについて話題になっているそうです。 たまたま続きを読むM1の審査員の採点が適正だったのか異常検知により分析する[…]